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8月12日晚间，DeepSeek-V4-Pro发布，DeepSeek-V4-Pro 和 Kimi K3 是当前国产大模型中的两款顶尖代表。DeepSeek-V4-Pro 追求极致的性价比与速度，而 Kimi K3 则旨在冲击性能上限，是名副其实的“性能巨兽”。以下基于 2026 年 8 月最新的第三方评测与官方数据。ai人工智

DeepSeek V4 Pro vs Kimi K3全面对比：谁才是2026最强国产大模型？

核心规格对比ai人工智

维度	DeepSeek V4 Pro	Kimi K3
发布方	深度求索（DeepSeek）	月之暗面（Moonshot aiai的软件）
发布时间	2026 年 4 月 24 日（预览）	2026 年 7 月 16 日
总参数量	1.6 万亿	2.8 万亿（全球最大开源模型）
激活参数	约 490 亿	约 1040 亿（896 选 16）
上下文窗口	100 万 Token	104.8 万 Token
最大输出	38.4 万 Token	未公开（通常受上下文限制）
架构	MoE 混合专家	MoE + KDA 混合线性注意力 + Attention Residuals
多模态	❌ 纯文本	✅ 原生文本/图像/音频/视频豆包a i生成
开源状态	Pro 权重未公开（闭源）	✅ MIT 许可证，完整权重已发布
推理模式	Thinking / Non-thinking 可选	始终开启 Thinking（最大努力）
并发限制	500	未公开

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第三方平台 LMSpeed 与 BenchLM 的交叉验证数据如下：ai指的是什么意思

评测维度	Kimi K3	DeepSeek V4 Pro	差距
综合平均分（LMSpeed）	63.4	47.4	K3 领先 16 分
Agentic 任务	68.9	51.4	K3 领先 17.5
代码能力	59.6	48.0	K3 领先 11.6
知识推理	61.9	43.6	K3 领先 18.3
推理能力	58.8	53.8	K3 领先 5.0
GPQA Diamond	93.5%	90.5%	K3 领先 3.0%
Terminal-Bench 2.1	88.3	64.0	K3 领先 24.3
AA 编码指数	76.2	59.4	K3 领先 16.8
BenchLM 总分	83.0（#2/93）	65.0（#25/93）	K3 领先 18 分
Artificial Analysis 智能指数	57.1（全球第 4）	44.3（#21）	K3 领先 12.8
幻觉率（越低越好）	50.9%	94.0%	V4 Pro 更可靠
前端编码（Code Arena）	1679 Elo（第 1）	未登顶	K3 领先

上面可以看出：Kimi K3 在代码、Agent、知识推理等绝大多数维度上显著领先；DeepSeek V4 Pro 的优势在于幻觉控制更好（知识准确率更高），且响应速度更快。下载即梦

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这是两者差距最大的地方了：ai指的是什么意思

计费项	DeepSeek V4 Pro	Kimi K3	K3 溢价倍数
缓存命中输入	$0.003625	$0.30	~83×
缓存未命中输入	$0.435	$3.00	~7×
输出	$0.87	$15.00	~17×

典型工作负载成本估算，来自 BenchLM造梦次元入口

场景	DeepSeek V4 Pro	Kimi K3
简单对话（1K 输入 + 500 输出）	$0.00087	$0.0105
代码库审查（50K 输入 + 3K 输出）	$0.024	$0.195
Agent 循环（200K 缓存 + 20K 输入 + 10K 输出）	$0.018	$0.27